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人工智能技術有望減少藥物動物測試需求

时间:2018-11-19     作者:磐牛集團【原创】   阅读

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      目前無論是藥品或者化妝品等產品,在推出之前往往需要先測試其安全性,而動物測試仍然是相當流行的做法,但同時引來動物保護方面的爭議。最近有廠商開發針對藥物測試用的人工智能技術,有望改善這個狀況。


       來自研究期刊 Toxicological Sciences 的一個報告指出,使用過去的動物測試和實驗數據,配合人工智能技術可以對新的合成物進行分析,預測這些未知的化學品對細胞造成的影響。研究發現,利用人工智能計算出來的結果,在一些情況下甚至比真正的動物測試更準確和可靠。而目前已有 28 間藥廠和 93 間初創公司正在對于應用人工智能到藥物開發和測試方面展開研究。


       Exscientia 的總裁 Andrew Hopkins 表示,使用人工智能可以帶來更好的設計和化合物選擇,由于減少了所需的實驗,因此可以減輕成本和節省開發時間。他補充,正因為生物學的復雜,人工智能可以把雜亂的數據整合,找出當中有用的信息來達到效果。目前在動物測試中取得的數據大多都已經儲存在公開的數據庫中,從前無法有效整合的數據如果可以經過人工智能來運用,相信可以減少未來需要犧牲的小生命。


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